15 Kreatywnych w Nauce: Analiza DNA drzew leśnych
Oto jeden z nagrodzonych projektów w zestawieniu 15 Kreatywnych w Nauce. W zestawieniu doceniliśmy te inicjatywy, które naszym zdaniem, mogą być dawane jako przykład skutecznej współpracy komercyjnej naukowców i przedsiębiorców oraz które realizują ideę transferu wiedzy i technologii do ogólnie rozumianego świata biznesu.
Zespół badaczy z Uniwersytetu Kazimierza Wielkiego w Bydgoszczy pod przewodnictwem dr hab. Artura Dzialaka od wielu lat prowadzi analizę DNA ośmiu gatunków drzew pochodzących z całego terenu Polski, w tym, jako jedyni w kraju, takich gatunków, jak jodła, modrzew i limba. Działalność usługowa naukowców, pozwalająca rozwiązać sprawy nielegalnego wycinania drzew i kradzieży drewna, jest w pełni skomercjalizowana – korzystają z niej policja i prokuratura, sądy, jednostki Lasów Państwowych oraz prywatni właściciele lasów. Co ważne, aktywność naukowców jest przykładem jednego z najszerszych na świecie wykorzystań analiz „non human DNA” na potrzeby organów ścigania i wymiaru sprawiedliwości. Projekt sprawia, że wyniki badań genetycznych mogą być użyte w randze niepodważalnego dowodu, nawet w najcięższych sprawach sądowych, jak morderstwo. Warto dodać, że zgodnie z danymi Dyrekcji Generalnej Lasów Państwowych analizy prowadzone przez naukowców przyczyniły się do spadku liczby kradzieży drewna w Polsce o 23 proc. Projekt wyróżniliśmy w zestawieniu z uwagi na to, że jest on bardzo dobrym przykładem komercyjnej współpracy między uczelnią, a organami administracji publicznej. Jego twórców doceniamy również za prowadzenie przemyślanej komunikacji dotyczącej własnych działań – strona internetowa Analizydnadrzew.ukw.edu.pl, z której korzystać mogą m.in. Jednostki Lasów Państwowych oraz policja, to kompendium wiedzy o tym, jak zabezpieczać dowody na potrzeb analiz DNA drzew, jak przeprowadzić dowód czy jak go zinterpretować.
Osoba odpowiedzialna:
dr hab. Artur Dzialuk
Instytucje:
Uniwersytet Kazimierza Wielkiego w Bydgoszczy, Leśny Bank Genów Kostrzyca, Instytut Genetyki Sądowej