SAS rozwija fundament zarządzania danymi gotowy na erę AI

Warszawa, 16 czerwca 2026 r. – W miarę jak przedsiębiorstwa intensywnie wdrażają sztuczną inteligencję do codziennych procesów biznesowych, wiele z nich napotyka na bariery wynikające z rozproszonych środowisk danych, ręcznych procesów inżynierii danych oraz modeli zarządzania, które nie zostały zaprojektowane z myślą o skali wymaganej przez podejmowanie decyzji wspierane przez AI. Chociaż możliwości sztucznej inteligencji rozwijają się bardzo szybko, fundamenty danych niezbędne do jej bezpiecznego i niezawodnego wdrażania nie nadążają za tym tempem. W rezultacie projekty są opóźniane, rośnie ryzyko, a inicjatywy AI często nie potrafią przejść z fazy eksperymentów do środowiska produkcyjnego.

SAS ogłosił nowe możliwości rozwiązania SAS Data Management – natywnego dla chmury portfolio zbudowanego na platformie danych i sztucznej inteligencji SAS Viya, zaprojektowanego, aby pomagać organizacjom przygotowywać, zarządzać i aktywnie wykorzystywać dane na potrzeby analityki, automatyzacji i AI. Dzięki bezpośredniemu wbudowaniu mechanizmów zarządzania, śledzenia pochodzenia danych (data lineage) oraz wysokiej wydajności w procesy pracy z danymi, SAS umożliwia organizacjom skalowanie inicjatyw AI z pełnym zaufaniem, bez utraty kontroli i przejrzystości.

Nowe i rozszerzone możliwości

• Zarządzanie danymi gotowe na AI (AI-ready data management)
• Ład danych projektowany od podstaw (Governance by design)
• Agentowa AI (Agentic AI) i copiloty
• Przyspieszenie analityki w środowiskach chmurowych

Nowoczesna platforma danych stała się dziś krytycznym elementem działalności organizacji, które przechodzą do przepływów pracy opartych na agentowej AI, wymagających coraz mniejszego nadzoru człowieka – powiedziała Alyssa Farrell, Senior Director of Data and AI Strategy w SAS. – SAS na nowo definiuje zarządzanie danymi w erze AI, pomagając organizacjom optymalizować nowoczesne środowiska danych, ograniczać złożoność i uwalniać wartość biznesową sztucznej inteligencji, przy jednoczesnym wbudowaniu ładu i zaufania bezpośrednio w fundament całego rozwiązania.

Zintegrowane zarządzanie danymi z wbudowanym zaufaniem

Według najnowszego globalnego badania przeprowadzonego przez IDC i SAS niemal połowa organizacji (49%) wskazuje zdecentralizowane lub niewystarczająco zoptymalizowane chmurowe środowiska danych jako największą przeszkodę w rozwoju AI. Tuż za nimi plasują się niewystarczające procesy zarządzania danymi (44%). Analitycy branżowi również zwracają uwagę na ten problem. Gartner prognozuje, że 60% inicjatyw związanych ze sztuczną inteligencją zakończy się niepowodzeniem z powodu braku danych przygotowanych do wykorzystania przez AI.

Moduł Data Management w SAS Viya odpowiada na te wyzwania, traktując zarządzanie, audytowalność i zgodność jako podstawowe zasady projektowe, a nie dodatkowe wymagania związane z compliance. Zamiast nakładać mechanizmy kontroli na zestaw rozłącznych narzędzi, SAS integruje śledzenie pochodzenia danych, transparentność i kontrolę bezpośrednio z procesami dostępu do danych, ich przygotowywania oraz wykorzystania w analityce i AI. W efekcie organizacje otrzymują solidny i godny zaufania fundament danych.

Analityka bliżej danych

Przez wiele lat skalowanie analityki i AI wymagało przenoszenia danych pomiędzy różnymi platformami, ich powielania w wielu środowiskach oraz ponoszenia dodatkowych kosztów, opóźnień i ryzyka związanego z zarządzaniem. SAS Data Management stosuje odmienne podejście, przenosząc analitykę i AI bezpośrednio do miejsca, w którym znajdują się dane.

Jednym z kluczowych przykładów tej strategii jest SAS SpeedyStore – wysokowydajna, natywna dla chmury platforma danych analitycznych, ściśle zintegrowana z SAS Viya. Dzięki uruchamianiu analityki i AI bezpośrednio przy rozproszonych zbiorach danych, SAS SpeedyStore ogranicza niepotrzebne przemieszczanie danych, zwiększa wydajność oraz zachowuje pełną ścieżkę pochodzenia i audytowalności wyników.

SAS rozszerza tę filozofię także poza własną platformę danych. SAS Data Accelerator umożliwia uruchamianie analityki SAS bezpośrednio w popularnych środowiskach chmurowych wykorzystywanych przez organizacje, w tym w dużych hurtowniach danych oraz architekturach typu lakehouse. Pozwala to zmniejszyć opóźnienia, obniżyć koszty i zwiększyć bezpieczeństwo dzięki pozostawieniu danych w ich pierwotnej lokalizacji.

Platforma SAS Viya obsługuje również nowoczesne, osadzone silniki analityczne, takie jak DuckDB, umożliwiające szybkie lokalne analizy otwartych formatów danych, między innymi Parquet, CSV czy JSON, w ramach zarządzanych procesów pracy.

Agenci i copiloty modernizujące dane u samych podstaw

Wraz z rosnącą popularnością agentów AI i copilotów automatyzujących decyzje oraz procesy biznesowe, jakość i zarządzanie danymi źródłowymi stają się jeszcze ważniejsze. Wiele asystentów AI działa dopiero po przygotowaniu danych, pozostawiając luki w zakresie zaufania, śledzenia pochodzenia i nadzoru. SAS podchodzi do tego zagadnienia inaczej, wykorzystując wsparcie AI bezpośrednio w całym cyklu życia danych – tam, gdzie podejmowane są decyzje wpływające na możliwość bezpiecznego skalowania sztucznej inteligencji.

SAS oferuje agentów i copiloty pomagające organizacjom zrozumieć, przygotować i bezpiecznie wykorzystywać dane jeszcze zanim zostaną one użyte w analityce, automatyzacji lub aplikacjach AI. Działając w ramach zarządzanych procesów pracy z danymi, rozwiązania te ograniczają nakład pracy manualnej przy zachowaniu pełnej transparentności i kontroli.

SAS Viya Copilot for Data Discovery

Rozwiązanie umożliwia eksplorację zarządzanych zasobów danych i analityki za pomocą języka naturalnego. Użytkownicy mogą szybko sprawdzić, jakie dane są dostępne, jak można je wykorzystać i czy można im zaufać, skracając proces odkrywania danych z dni do sekund.

SAS Viya Copilot for Code Assistance

To narzędzie wprowadza wspomagane przez AI programowanie bezpośrednio do środowiska SAS Studio. Programiści mogą tworzyć, analizować i udoskonalać kod SAS oraz Python przy użyciu języka naturalnego, bez opuszczania zarządzanego środowiska deweloperskiego. Przyspiesza to iteracje przy jednoczesnym zachowaniu kontroli człowieka nad procesem.

SAS Data Maker

Rozwiązanie pomaga przezwyciężyć ograniczenia związane z dostępem do danych poprzez generowanie wysokiej jakości danych syntetycznych, które odzwierciedlają statystyczne, relacyjne i czasowe cechy danych rzeczywistych, jednocześnie zachowując prywatność, możliwość audytu i zgodność regulacyjną. Dzięki temu zespoły mogą rozwijać, testować i współpracować nad projektami bez ujawniania wrażliwych informacji.

Więcej informacji na temat oferty SAS w zakresie zarządzania danymi można znaleźć na stronie SAS Data Management.

O SAS

SAS jest globalnym liderem w dziedzinie danych i sztucznej inteligencji, który wspiera organizacje w podejmowaniu trafniejszych decyzji dzięki godnej zaufania AI. Od wielu lat firma wyznacza standardy w tworzeniu oprogramowania, które realnie przekłada się na wartość biznesową, łącząc ekspercką wiedzę branżową z wysokimi standardami zarządzania i nadzoru. SAS zapewnia THE POWER TO KNOW®.

SAS i wszystkie inne nazwy produktów lub usług SAS Institute Inc. są zastrzeżonymi znakami towarowymi lub znakami towarowymi SAS Institute Inc. w USA i innych krajach. ® oznacza rejestrację w USA. Inne marki i nazwy produktów są znakami towarowymi odpowiednich firm. Copyright © 2026 SAS Institute Inc. Wszelkie prawa zastrzeżone.