W zeszłym roku był to system wczesnego wykrywania choroby Alzheimera. Czy w 2026 Ty sięgniesz po zwycięstwo SAS Hackathon?

Warszawa, 23 sierpnia 2026 r. – Zarządzanie danymi stało się dziś jednym z kluczowych zagadnień w dyskusjach na temat efektywnego wykorzystania sztucznej inteligencji w biznesie. Wraz z dynamicznym rozwojem narzędzi AI organizacje coraz lepiej rozumieją, że skuteczność algorytmów zależy nie tylko od mocy obliczeniowej czy zaawansowania modeli, ale przede wszystkim od jakości, dostępności i bezpieczeństwa danych. To właśnie dane stanowią fundament, na którym budowane są rozwiązania oparte na sztucznej inteligencji, od automatyzacji procesów biznesowych, przez analitykę predykcyjną, aż po generatywne systemy AI.

Idealnym miejscem do rozwijania umiejętności zarządzania danymi jest SAS Hackathon, w trakcie którego zespoły składające się z data scientistów, programistów, analityków biznesowych i studentów współpracują (często zdalnie, ponad granicami krajów i kontynentów), eksperymentując z technologiami, ucząc się od siebie nawzajem i wykorzystując zaawansowaną analitykę do rozwiązywania rzeczywistych problemów biznesowych i społecznych.

Hackathon to nie tylko konkurs. Jest to przede wszystkim miejsce, w którym można poznać fascynujących ludzi pełnych pasji i pomysłów. W zeszłym roku zgłoszono ponad 100 rozwiązań, a każde z nich odkrywało nowe pole i podejmowało się trudnych tematów, od wspomagania integracji danych pacjentów przez agenty AI, po predykcyjne zarządzanie energią.

W tym roku uczestnicy będą mogli wybrać jedną z poniższych ścieżek branżowych:

• Usługi finansowe
• Sektor publiczny
• Opieka zdrowotna i nauki przyrodnicze
• Międzybranżowy

Rejestracja na Hackathon jest możliwa do 14 września, a turniej odbędzie się w październiku. Więcej informacji o tegorocznych zapisach można znaleźć tutaj.

Grand Champion SAS Hackathon 2025

DementAI z brytyjskiej firmy konsultingowej Katalyze Data, zwycięzca głównej nagrody piątej edycji globalnego konkursu SAS Hackathon opracował system wykorzystujący sztuczną inteligencję, który umożliwia identyfikację choroby Alzheimera nawet o dwa lata wcześniej niż obecnie stosowane metody.

Demencja to ogólne określenie pogorszenia sprawności umysłowej, często związanego z procesem starzenia. Choroba Alzheimera jest najczęstszą przyczyną demencji. Według organizacji Alzheimer’s Disease International, na świecie co trzy sekundy u jednej osoby rozwija się demencja. W 2020 roku z demencją żyło około 55 milionów ludzi. Liczba ta ma wzrosnąć do 78 milionów do 2030 roku oraz do 139 milionów do 2050 roku. Zbyt wielu pacjentów z chorobą Alzheimera pozostaje niezdiagnozowanych aż do momentu znacznego postępu choroby. DementAI został zaprojektowany właśnie po to, aby zmniejszyć tę lukę diagnostyczną. Placówki ochrony zdrowia mogą wykorzystywać system do wykrywania potencjalnych sygnałów ryzyka obecnych już w istniejącej dokumentacji medycznej.

Zespół szacuje, że narzędzie może pomóc wykrywać oznaki choroby Alzheimera nawet o dwa lata wcześniej niż obecnie stosowane metody, na podstawie retrospektywnej analizy danych pacjentów.

DementAI został zbudowany i udoskonalony podczas SAS Hackathon jako w pełni funkcjonalny prototyp typu end-to-end. System wspiera wiele etapów procesu opieki medycznej, które zazwyczaj funkcjonują oddzielnie – od analizy danych klinicznych po wdrażanie modeli analitycznych w procesach decyzyjnych.

Rozwiązanie łączy ustrukturyzowaną dokumentację medyczną i skany mózgu z nieustrukturyzowanymi informacjami klinicznymi, takimi jak notatki lekarzy, wykorzystując tam, gdzie to konieczne, dane syntetyczne. Narzędzie oparte na AI integruje te źródła informacji, aby ujawniać subtelne wzorce pogarszania się stanu pacjenta, które mogą być trudne do zauważenia podczas krótkiej wizyty lekarskiej.

W projekcie DementAI szczególnie wyróżniała się nie tylko dokładność modeli, ale także sposób prowadzenia prac rozwojowych z wykorzystaniem kontrolowanych procesów oraz technik chroniących prywatność, takich jak dane syntetyczne – powiedział Iain Brown, Global Head of AI & Data Science w SAS oraz mentor zespołu DementAI podczas SAS Hackathon. – W regulowanym środowisku ochrony zdrowia takie fundamenty są kluczowe, aby przejść od prototypu do rzeczywistego wdrożenia pilotażowego.

Zbudowany na platformie SAS Viya

Przy tworzeniu rozwiązania DementAI zespół wykorzystał SAS Viya do zarządzania danymi, budowy modeli oraz operacjonalizacji analiz w ramach procesów decyzyjnych. To natywna dla chmury i niezależna od dostawcy infrastruktury platforma danych i sztucznej inteligencji firmy SAS.

DementAI został zaprojektowany z uwzględnieniem zasad ładu AI (AI Governance) oraz odpowiedzialnego wykorzystania sztucznej inteligencji. Dane i modele wykorzystywane przez system zapewniają możliwość wyjaśniania wyników (explainability), ścieżki audytu, ciągły monitoring oraz raportowanie potencjalnych uprzedzeń (bias), co ma szczególne znaczenie w tak wrażliwym obszarze jak ochrona zdrowia.

Wybierając Grand Championa SAS Hackathon 2025, panel ekspertów ds. danych i AI podkreślił, że DementAI wyróżniał się naciskiem na praktyczne wdrożenie i wysoką wartość kliniczną. Jurorzy docenili zespół Katalyze Data za wykorzystanie sztucznej inteligencji i zaawansowanej analityki do poprawy wyników leczenia pacjentów przy jednoczesnym wspieraniu systemów opieki zdrowotnej w radzeniu sobie z rosnącym zapotrzebowaniem na usługi medyczne przy ograniczonych zasobach.

O SAS

SAS jest globalnym liderem w dziedzinie danych i sztucznej inteligencji, który wspiera organizacje w podejmowaniu trafniejszych decyzji dzięki godnej zaufania AI. Od wielu lat firma wyznacza standardy w tworzeniu oprogramowania, które realnie przekłada się na wartość biznesową, łącząc ekspercką wiedzę branżową z wysokimi standardami zarządzania i nadzoru. SAS zapewnia THE POWER TO KNOW®.

SAS i wszystkie inne nazwy produktów lub usług SAS Institute Inc. są zastrzeżonymi znakami towarowymi lub znakami towarowymi SAS Institute Inc. w USA i innych krajach. ® oznacza rejestrację w USA. Inne marki i nazwy produktów są znakami towarowymi odpowiednich firm. Copyright © 2026 SAS Institute Inc. Wszelkie prawa zastrzeżone.