Według badania SAS oraz IDC, większość firm z sektora MŚP nadal znajduje się na wczesnym etapie dojrzałości AI

MŚP potrzebują praktycznych rozwiązań zamiast hype’u, aby zniwelować lukę między gotowością na AI a rzeczywistością

Raport AI for SMBs: Closing the Readiness-Reality Gap opiera się na globalnym badaniu przeprowadzonym wśród ponad 1600 liderów MŚP z 28 krajów. Oprócz ujawnienia istotnej luki pomiędzy aspiracjami związanymi z AI a rzeczywistą gotowością organizacji, raport przedstawia także praktyczną mapę pomagającą firmom przejść od eksperymentowania z AI do osiągania realnych efektów biznesowych. Dzisiejszy krajobraz technologiczny otacza firmy każdej wielkości historiami o potencjale sztucznej inteligencji, jednak wiele MŚP nadal nie posiada odpowiednich fundamentów danych, strategii, kompetencji i zasad zarządzania, które pozwoliłyby skutecznie skalować AI i osiągać wymierne rezultaty.

Aby rzeczywiście zrealizować swoją strategię AI, firmy z sektora MŚP muszą przejść od oderwanych od siebie pilotaży do prawdziwego zintegrowania danych, ludzi i zasobów – powiedział Daniel-Zoe Jimenez, Vice President, Research w IDC. – Eksperymentowanie z technologią to jedno. Jej strategiczne i trwałe wdrożenie to zupełnie inna kwestia.

Respondenci to małe i średnie firmy z różnych sektorów. Raport zawiera pogłębioną analizę pięciu kluczowych branż: bankowości, ubezpieczeń, administracji publicznej, ochrony zdrowia oraz nauk biologicznych. Wskazuje również przeszkody utrudniające skalowanie AI w tych sektorach – od rozproszonych danych i niespójnej realizacji projektów po wyzwania regulacyjne i ograniczone wdrożenie AI w całych organizacjach.

Bankowość wyprzedza inne branże pod względem strategii i ładu AI, jednak większość organizacji nadal ma trudności z przełożeniem projektów pilotażowych na spójny wpływ w całej firmie.

Ubezpieczenia aktywnie wykorzystują AI do rozwiązywania realnych problemów biznesowych, lecz rozproszone dane i nierówna jakość wdrożeń utrudniają skalowanie skutecznych rozwiązań.

Administracja publiczna wykazuje silne przygotowanie strategiczne i nadzór nad AI, jednak starsze systemy i silosy danych nadal spowalniają realizację projektów.

Ochrona zdrowia eksperymentuje z AI w celu zwiększenia efektywności, ale złożoność danych, regulacje i luki kompetencyjne utrzymują wdrożenia na wczesnym etapie.

Nauki biologiczne dostrzegają wysoki potencjał AI, jednak złożone środowiska danych i wymagania regulacyjne ograniczają szersze wykorzystanie technologii poza wyspecjalizowanymi zespołami.

Luka między gotowością a rzeczywistością

Większość MŚP znajduje się na etapach, które raport określa jako eksperymentalne lub oportunistyczne. Firmy te wykorzystują AI w rozproszonych wdrożeniach w różnych obszarach organizacji, jednak nie udało im się jeszcze połączyć tych działań w spójną strategię. Według raportu właśnie tutaj pojawia się luka między gotowością a rzeczywistością. Same ambicje związane z AI nie wystarczą, aby przełożyć intencje na konkretne rezultaty. Kluczowe wnioski pokazują, że choć liderzy MŚP są coraz bardziej zmotywowani do wykorzystywania AI, wielu z nich nadal mierzy się z problemami takimi jak:

• rozproszone dane i narzędzia,
• izolowane inicjatywy AI,
• ograniczone kompetencje i gotowość organizacyjna,
• niewystarczające mechanizmy zarządzania i pomiaru ROI.

Praktyczne ramy rozwoju

Raport przedstawia także AI Readiness Index – model oceny gotowości MŚP w obszarach planowania, budowy, wspierania i realizacji działań związanych ze sztuczną inteligencją. W miarę postępów firmy przechodzą przez cztery etapy dojrzałości: eksperymentalny, oportunistyczny, uporządkowany i zintegrowany. Indeks zapewnia jasne narzędzie diagnostyczne, dzięki któremu MŚP mogą ocenić postępy swojej organizacji i wyznaczyć ścieżkę wdrażania AI odpowiadającą ich indywidualnym potrzebom biznesowym. Badanie podkreśla również rosnące znaczenie zintegrowanych platform AI i zaufanych partnerów technologicznych, szczególnie dla MŚP dysponujących ograniczonymi zasobami IT i bardziej narażonych na skutki zmian.

Firmy z sektora MŚP nie potrzebują kolejnego hype’u wokół AI. Potrzebują rezultatów, które przełożą się na realny zwrot z inwestycji – powiedział John Carey, Senior Vice President of Global Channels w SAS. – Badanie pokazuje, że wykorzystanie AI jest już powszechne, jednak operacyjne wdrożenie sztucznej inteligencji na poziomie całej organizacji nadal stanowi wyzwanie. SAS wskazuje drogę naprzód, oferując narzędzia i zasoby dostosowane do potrzeb klientów z sektora MŚP.

Wraz z publikacją raportu SAS uruchomił również kalkulator AI Readiness Calculator dla MŚP, który umożliwia organizacjom ocenę aktualnego poziomu dojrzałości, identyfikację luk oraz otrzymywanie spersonalizowanych rekomendacji dotyczących kolejnych kroków w zależności od wielkości firmy i poziomu gotowości.

Więcej informacji o wynikach badania: raport AI Readiness for SMBs

O SAS

SAS jest globalnym liderem w dziedzinie danych i sztucznej inteligencji, który wspiera organizacje w podejmowaniu trafniejszych decyzji dzięki godnej zaufania AI. Od wielu lat firma wyznacza standardy w tworzeniu oprogramowania, które realnie przekłada się na wartość biznesową, łącząc ekspercką wiedzę branżową z wysokimi standardami zarządzania i nadzoru. SAS zapewnia THE POWER TO KNOW®.

SAS i wszystkie inne nazwy produktów lub usług SAS Institute Inc. są zastrzeżonymi znakami towarowymi lub znakami towarowymi SAS Institute Inc. w USA i innych krajach. ® oznacza rejestrację w USA. Inne marki i nazwy produktów są znakami towarowymi odpowiednich firm. Copyright © 2026 SAS Institute Inc. Wszelkie prawa zastrzeżone.