BRIEF dociera do polskich firm i ich pracowników – do wszystkich tych, którzy poszukują inspiracji w biznesie i oczekują informacji o ludziach, trendach i ideach.

Skontaktuj się z nami

Tag: big data

  • Autor: Anita Florek
  • 21 listopada 2018

Relacja AI & Big Data — II dzień – 2 października 2018

W dniach 1-2 października w Warszawie odbył się AI & Big Data Congress, który mieliśmy zaszczyt objąć Głównym Patronatem Medialnym. Podczas wydarzenia zostały poruszone tematy dotyczące sztucznej inteligencji, zbiorów big data i uczenia maszynowego. W The Westin Warsaw Hotel zgromadziło się ponad 600 gości i prawie 50 ekspertów z obszaru biznesu, innowacji oraz marketingu, by wymienić się wiedzą, oraz doświadczeniami w zakresie sztucznej inteligencji i big data

Kongres jest odpowiedzią na rewolucję technologiczną w biznesie oraz rosnące znaczenie sztucznej inteligencji i big data. Podczas wydarzenia zaprezentowano największe i najważniejsze zmiany, które powoduje technologia sztucznej inteligencji w wielu sektorach gospodarki oraz szanse i zagrożenia związane ze stale rosnącą ilością danych. Panele kongresu ukierunkowane zostały na praktyczne zastosowanie nowoczesnych technologii w biznesie, z perspektywy różnych branż — od medycyny po marketing. Drugi dzień AI & Big Data Congress poświęcony był marketingowi i podejściu do klienta.

W pierwszej sesji drugiego dnia kongresu uczestnicy wzięli udział w dyskusjach na tematy kongresowe poprowadzonych przez ekspertów w danych dziedzinach. Organizatorzy wprowadzili innowacyjną formułę round tables, ponieważ w odróżnieniu od klasycznych form konferencyjnych pozwala ona na interakcję między uczestnikami i stwarza przestrzeń do wymiany myśli i doświadczeń. Blok został podzielony na dwie 55-minutowe rundy. Uczestnicy w każdej rundzie mogli wybrać jeden z pięciu stołów tematycznych:

  • Data quality: jak automatyzować przetwarzanie danych? Jak z nich korzystać i formułować wnioski?
  • W jaki sposób motywować pracowników z pokolenia Millenialsów? Jak pozyskiwać kadrę do działów Data Science?
  • Profilowanie klienta
  • Machine learning, AI and Big Data w cyberbezpieczeństwie
  • Automatyzacja

W kolejnym panelu poświęconym podejściu do klienta i spojrzeniu na nowy marketing uczestnicy poznali pięć case’ów. Alicja Cybulska (Havas Media Group) przedstawiła wizję komunikacji przyszłości w świecie technologii na podstawie autorskiego badania Meaningful Brands. Jarosław Fuks (Eurocash) pokazał, w jaki sposób można wspierać zaawansowaną analitykę w systemie rekomendacji. Krzysztof Gaworek (TUATARA) zaprezentował, jak można wzbogacać tradycyjne łańcuchy wartości o nowe modele monetyzacji oparte na marketingu czasu rzeczywistego. Mariusz Jacyna (Cinknkciarz.pl) pokazał jak krok po kroku przeprowadzić analizę klienta, a Konrad Pawlus (SALESmanago) jak zmierzyć zadowolenie klienta.

W panelu przeprowadzone zostały dwie debaty. Pierwsza dotyczyła zastosowania technologii Artificial Inteligence w obsłudze klienta. Prelegenci starali się odpowiedzieć na pytanie, jak będzie w przyszłości wyglądać shopping experience oraz czy narzędzia AI i Data Science uatrakcyjnia komunikację i sprzedaż. Podczas drugiej debaty poprowadzonej przez redaktora naczelnego brief.pl — Grzegorza Kiszluka zostały poruszone kwestie dotyczące digital marketingu. Uczestnicy rozmawiali o znaczeniu pozycjonowania i SEO, jakości treści cyfrowych, zastosowaniu social media w komunikacji i reklamie, wpływie reklamy digitalowej na rynek OOH oraz zarządzaniu kryzysowym w digitalu.

Ostatni panel traktował o pozyskiwaniu zasobów ludzkich. Cezary Mączka (Budimex) przedstawił case dotyczący pozytywnego wpływu optymalizacji i automatyzacji na kapitał ludzki. Na zakończenie drugiego dnia kongresu odbyła się debata, którą poprowadził Krzysztof Kazoń (Inżynierowie.pl). Debata dotyczyła istotnych zmian na rynku pracy w ostatnich latach. Prelegenci zastanawiali się nad pokoleniem Millenialsów, które jest dużym wyzwaniem dla rynku pracy i pozytywnym wpływem narzędzi AI i robotyzacji na kreowanie miejsc pracy.

Relacja z I dnia kongresu: TUTAJ

Partnerzy 9. edycji AI & Big Data Congress

Partnerzy Strategiczni: Atende, BIK, Dell EMC, Finiata, Heyka Capital Markets Group, Vivus.  

Partnerzy: Havas Media Group, TUATARA, iwoca, AlphaBlues, Advantech, SentiOne, SALESmanago, CallPage, Abak, PROFESCAPITAL, Gamfi

Partner Logistyczny: mytaxi

Na stronie 9. AI & Big Data Congress można zapoznać się z pełną fotorelacją wydarzenia.

Organizatorem wydarzenia jest MMC Polska.

 

Anita Florek
Poprzedni
«
  • Autor: Anita Florek
  • 19 listopada 2018

Relacja AI & Big Data — I dzień – 1 października 2018

W dniach 1-2 października w Warszawie odbył się AI & Big Data Congress, który mieliśmy zaszczyt objąć Głównym Patronatem Medialnym. Podczas wydarzenia zostały poruszone tematy dotyczące sztucznej inteligencji, zbiorów big data i uczenia maszynowego. W The Westin Warsaw Hotel zgromadziło się ponad 600 gości i prawie 50 ekspertów z obszaru biznesu, innowacji oraz marketingu, by wymienić się wiedzą, oraz doświadczeniami w zakresie sztucznej inteligencji i big data.

Podczas wydarzenia, przedstawione zostały największe i najważniejsze zmiany, które wywołuje technologia sztucznej inteligencji w wielu branżach oraz możliwości wykorzystania i zagrożenia, które powoduje ciągle rosnąca ilość danych. Panele kongresu ukierunkowane zostały na praktyczne zastosowanie nowoczesnych technologii w biznesie, z perspektywy różnych branż — od medycyny po marketing. Pierwszy dzień AI & Big Data Conference obfitował przede wszystkim w wystąpienia i dyskusje na temat tworzenia i wdrażania narzędzi AI. 

Pierwszego dnia odbyło się uroczyste otwarcie AI & Big Data Congress oraz BlockchainTech Congress, odbywającego się równolegle. Podczas otwarcia wystąpili Tomasz Motyl i Norbert Biedrzycki — Przewodniczący Rad Kongresów, prezentując kluczowe trendy na najbliższe lata, w tym blockchain oraz sztuczną inteligencję, która jest najważniejszym trendem technologicznym 2018 roku. Wystąpienie było także swoistym wstępem do dalszej części panelu inauguracyjnego pod hasłem „Kształtowanie przyszłości”.

Podczas sesji inauguracyjnej Neil Walker bardzo inspirująco opowiedział o kształtowaniu przyszłości. Następnie odbyła się debata pod przewodnictwem Julii Krzysztofiak Szopy (Startup Poland) dotycząca cyfrowej rewolucji, podczas której prelegenci starali się znaleźć odpowiedź  na pytanie, jak będzie wyglądał zdigitalizowany świat za 5, 10 czy 15 lat i zaistnieć w nowym, cyfrowym świecie.

Podczas kolejnego wystąpienia dr Mariusz Cholewa (BIK) opowiedział na przykładzie działania Biura Informacji Kredytowej co i w jaki sposób wpływa na ocenę zdolności kredytowej w procesie analizy danych klientów oraz jak skutecznie monetyzować i komercjalizować te dane.

W drugiej debacie, moderowanej przez Daniela Haczyka (Cyfrowa Ekonomia) został poruszony temat decentralizacji sztucznej inteligencji i sieci bloków w przyszłości. Na początek uczestnicy spróbowali zdefiniować momenty styku oraz wady i zalety tych technologii, później przechodząc do form ich wykorzystania, by finalnie postawić wniosek, że niezależnie od wszystkiego nie ma od nich już odwrotu.

Drugi panel podczas pierwszego dnia kongresu poruszał temat trendów technologicznych. Zostały przedstawione case’y konkretnych przykładów zastosowań chatbotów, rozpoznawania i przetwarzania tekstu, Data Quality Management, algorytmów AI w modelowaniu sieci energetycznych oraz połączenia sztucznej inteligencji, analizy śladów cyfrowych i biometrii behawioralnej.

Panel podsumowała debata moderowana przez Tomasza Motyla. Uczestnicy starali się stworzyć ranking technologii oraz znaleźć zależność pomiędzy zmianami procesów w organizacjach a sztuczną inteligencją i odwrotnie.

Ostatni panel dotyczył praktycznych zastosowań AI w biznesie. Po wystąpieniu dr Pawła Rzeszucińskiego (Codewise) na temat stronniczości i uprzedzeń w działaniu algorytmów AI oraz rozwiązań, które należy wprowadzić, by móc uniknąć takich sytuacji zostały zaprezentowane case’y zastosowań sztucznej inteligencji w różnych sektorach — wsparciu klienta, finansach i bankowości, medycynie, przemyśle oraz marketingu.

Relacja z II dnia kongresu: TUTAJ

Partnerzy 9. edycji AI & Big Data Congress

Partnerzy Strategiczni: Atende, BIK, Dell EMC, Finiata, Heyka Capital Markets Group, Vivus.  

Partnerzy: Havas Media Group, TUATARA, iwoca, AlphaBlues, Advantech, SentiOne, SALESmanago, CallPage, Abak, PROFESCAPITAL, Gamfi

Partner Logistyczny: mytaxi

Na stronie 9. AI & Big Data Congress można zapoznać się z pełną fotorelacją wydarzenia.

Organizatorem wydarzenia jest MMC Polska.

Anita Florek
Poprzedni
«
  • Autor: BRIEF
  • 27 września 2018

Nowy raport na rynku: BIG DATA & MOBILE

Agencja marketingu mobilnego Spicy Mobile prezentuje raport BIG DATA & MOBILE poświęcony wykorzystaniu danych w marketingu mobilnym. To pierwsza tak obszerna publikacja na rynku polskim dotycząca analityki i szeroko rozumianej tematyki „big data”.

Skuteczne działania marketingowe w kanale mobile wymagają wiedzy dotyczącej jakości danych, możliwości targetowania, sposobu funkcjonowania platform do zarządzania danymi, a także wad i zalet poszczególnych metod monetyzacji powierzchni reklamowej. Raport BIG DATA & MOBILE, którego pomysłodawcą i wydawcą jest Spicy Mobile, to pierwsze tak kompleksowe opracowanie dotyczące wykorzystania „big data” w działaniach reklamowych i marketingu mobilnym.

„Big data zmienia sposób pracy marketerów” – przyznaje na łamach raportu Kamil Michalski z Kantar Insights Poland. – „Jednak biorąc pod uwagę olbrzymią ilość dostępnych obecnie danych konsumenckich, prawdziwym wyzwaniem jest to, co można z nimi zrobić. Takie źródła danych, jak wyszukiwarki i media społecznościowe, mogą pomóc w zrozumieniu zachowań konsumentów. Marketerzy potrzebują jednak rzetelnych i spójnych wskaźników, aby móc podejmować właściwe decyzje”.

Raport BIG DATA & MOBILE powstał pod honorowym patronatem IAB Polska w wyniku współpracy branżowej ponad 20. firm. W gronie ekspertów pojawili się przedstawiciele wielu podmiotów branży internetowej ze strony wydawców, agencji digital, instytutów badawczych, reklamodawców czy też firm zajmujących się analityką i przetwarzaniem danych. Na łamach raportu podzieli się oni wiedzą i doświadczeniem w zakresie bezpieczeństwa i jakości danych, wymagań jakie stawia RODO, integracji danych pochodzących z różnych źródeł czy możliwości analitycznych w reklamie mobilnej, m-commerce oraz bankowości mobilnej.

„Czy da się od strategicznych zachwytów nad wartością urządzeń mobilnych przejść do bardziej operacyjnych metod określania tej właśnie wartości?” – zastanawia się w swoim artykule Mariusz Gąsiewski z Google Polska. – „Ile faktycznie jest warty „mobile” dla firmy? Jaką dokładnie wartość dodaną przynosi dla klientów i przez to dla biznesu?”

Z kolei Bartosz Wieczorek z TogetherData podkreśla że „monetyzacja danych będzie jednym z największych wyzwań, przed którymi staną firmy w tej dekadzie”, a kluczowym aspektem będzie jakość danych. – „Ważniejsze od BIG jest słowo SMART – bo w tym wypadku nie chodzi o ilość, ale o jakość i wartość dodaną, jaką kryją w sobie wielkie zbiory danych” – czytamy w raporcie.

Dużą część publikacji poświęcono danym, jakie są dostępne o użytkownikach mobilnych. Co wiemy o konsumentach w kanale mobile? W jaki sposób możemy przekuć dane o użytkownikach w wartościowe indighty? Jak wykorzystać posiadane informacje do efektywnego targetowania reklam?

„W dobie mobility każdy kontekst jest okazją dla marki na inicjację kontaktu z użytkownikiem – potencjalnym klientem” – przyznaje na łamach raportu Przemysław Woźniak ze Spicy Mobile.  – „Jednak, aby ten kontakt miał sens – czyli był dla użytkownika angażujący a nie intruzywny – musi wynikać z wiedzy o konsumencie. W tym miejscu dochodzimy do kwestii kluczowej – danych.”

Raport BIG DATA & MOBILE jest dostępny w wersji drukowanej w limitowanej liczbie egzemplarzy. Raport można także pobrać bezpłatnie ze strony: www.mobileisspicy.pl

 

Brief.pl - jedno z najważniejszych polskich mediów z obszaru marketingu, biznesu i nowych technologii. Wydawca Brief.pl, organizator Rankingu 50 Kreatywnych Ludzi w Biznesie.

BRIEF
Poprzedni
«
  • Autor: BRIEF
  • 4 września 2018

Przyszłość według AI & Big Data Congress

Sztuczna inteligencja rozpoznaje dokumenty, robot kompletuje elektroniczną teczkę pracowniczą, system rozpoznaje mowę, obrazy i analizuje zachowania, powstaje sztuczna twórczość... To już się stało! Dziś sztuczna inteligencja używana do zwiększenia korzyści biznesowych, już niedługo będzie powszechnie wykorzystywanym standardem. 1-2 października 2018 r. w The Westin Warsaw Hotel, odbędzie się AI & Big Data Congress, który pozwoli skonfrontować się z całą złożonością problematyki nowoczesnych technologii.

Praktyka przede wszystkim

Żeby sztuczna inteligencja stała się standardem, potrzebne są konkrety. Ważne jest pokazanie trendu, w jakim zmierza cały świat i podanie pragmatycznych przykładów wdrożeń, które mają już swoje zastosowanie w firmach. Podczaj jesiennej edycji Kongres AI & Big Data będzie skupiał się na konkretnych projektach i biznes use cases. Znakomici prelegenci opowiedzą o swoich doświadczeniach wykorzystania sztucznej inteligencji. Grono autorytetów z branży podkreśli pozytywne przykłady zastosowań nowoczesnych technologii. Warto popatrzeć na robotyzację, nie przez strach likwidacji etatów, ale przez przykłady tego jak ułatwi to i zmieni organizację pracy. Według najnowszych danych wdrożenie systemów AI w latach 2016-2020 w USA przyniesie 60 miliardów oszczędności! Nie trzeba się więc bać nowej technologii, a jedynie być na z nią na bieżąco, dzięki takim spotkaniom jak  AI & Big Data Congress. Od praktycznej strony zostanie przybliżona również tematyka danych, których ilość jest ogromna i ciągle rośnie. Nie bez przyczyny mówi się, że dane do waluta XXI wieku! Analiza i wykorzystanie takich ilości biznesowych informacji, jest trudnym zadaniem, które stoi przed większością organizacji. Big data jest czymś, co jest w tej chwili na prawdę big. Warto porozmawiać o nowych technologiach, sposobie wykorzystania danych, o którym jeszcze kilka lat temu w ogóle nam się nie śniło. Na kongresie można też usłyszeć jak te dane będą pozyskiwane w przyszłości, podkreśla Grażyna Piotrowska-Oliwa, Prezes Zarządu, Virgin Mobile.

Milenialsi w służbie innowacji

Ważną kwestią do poruszenia podczas wydarzenia, będzie pozyskiwanie zasobów ludzkich do pracy w firmach, które wdrażają nowoczesne modele biznesowe. Obecnie aż 450 tys kandydatów ubiega się o przyjęcie na studia, a 10% z nch wybiera informatykę. Powstają coraz to nowe kierunki, które odpowiadają na zapotrzebowanie rynku pracy. Data Science, na którym 56 osób ubiegało się na jedno miejsce i Analiza Danych z rekordowym wynikiem 66 kandydatów na miejsce. Młodzi ludzie coraz częsćiej wybierają ścisłe kierunki, w szeroko rozumianej branży IT. Czy to wystarczy, aby znaleźc dobrego pracownika, który będzie w stanie podążać za szybkimi zmianami, które dokonują się w branży nowoczesnych technologii? Tutaj na ratunek przychodzi pokoneleni Y. Ludzie z tego pokolenia chcą robić coś ważnego, spełniać się i  tym co robią, mieć wpływ na rzeczywistość. Nie liczą się dla nich tylko pieniądze, a wartość widzą w współtworzeniu czegoś podniosłego i innowacyjnego. Może to właśnie jest odpowiedź jak pozyskać pracowników, którzy sprostają wyzwaniom szybko zmieniających się technologi? Coraz więcej jest odważnych, przyszłościowych pomysłów, ale brak jest osób, które odważą się za nie zabrać. Nad tym trudnym i ważnym problemem dzisiejszych czasów pochylą się eksperci, zebrani podczas AI & Big Data Congress.

Swoją obecność podczas IX AI & BigData Congress potwierdzili już:

  • Sylwia Bilska, Członek Zarządu, Customer Director, Central Europe, Tesco
  • Maciej Malenda, Innovation and New Business Director, Medicover
  • Cezary Mączka, Członek Zarządu, Dyrektor Pionu Zarządzania Zasobami Ludzkimi, Budimex
  • Hubert Rachwalski, CEO, Nethone

Za podkreślenie wagi praktyki, dostrzeżenie problemu w znalezieniu  pracowników o wysokich kwalifikacjach, a także wskazanie takich tematów jak deep-learning, machine learning, sieci neuronowe, personalizacja oferty dla klienta, zabezpieczanie źródeł danych, nowy marketing, profilowanie klientów, ocena pracowników, monetyzacja ruchu, odpowiada rada programowa AI & Big Data Congress, pod przewodnictwem Tomasza Motyla i Prof. dr hab. Witold Abramowicz. Dzięki dobrze dobranemu zakresowi merytorycznemu agendy jesiennego spotkania, wydarzenie będzie powtórzeniem wielkiego sukcesu poprzedniej edycji.

Kongres realizowany jest w ramach działalności grupy MMC Polska, organizującej prestiżowe konferencje, warsztaty i szkolenia biznesowe w Polsce dedykowane specjalistom, kadrze menadżerskiej oraz zarządom firm.

Wszelkie informacje na temat AI & Big Data Congress za pośrednictwem oficjalnej strony kongresu: www.bigdatacee.pl  oraz profili społecznościowych na portalach facebook oraz twitter.

http://bigdatacee.pl/bilety/   -> Podczas wypełniania formularza zgłoszeniowego wpisz kod „BRIEF20”, a otrzymasz – 20% rabatu na zakup uczestnictwa w Kongresie.
Oferta ważna do dnia 1 października br., Nie łączy się z innymi promocjami i dotyczy przedstawicieli biznesu.

Brief.pl - jedno z najważniejszych polskich mediów z obszaru marketingu, biznesu i nowych technologii. Wydawca Brief.pl, organizator Rankingu 50 Kreatywnych Ludzi w Biznesie.

BRIEF
Poprzedni
«
  • Autor: BRIEF
  • 11 lipca 2018

Trwa największe badanie polskiej branży startupowej

“Wykorzystanie potencjału startupowego” - biznes i polityka odmieniają to hasło przez wszystkie możliwe przypadki. Programy akceleracyjne, zarówno te prywatne, jak również finansowane ze środków publicznych wyrastają jak grzyby po deszczu. Stworzenie efektywnej strategii jest jednak niemożliwe bez wiedzy opartej na danych opisujących specyfikę ekosystemu. Dlatego Startup Poland - największy, polski think tank technologiczny, już po raz czwarty bada kompleksowo polski rynek startupowy. Efektem badania będzie publikowany po wakacjach Raport Polskie Startupy 2018.

Nie jest tajemnicą, że aby kogoś prześcignąć trzeba biec szybciej – podkreśla prezes Startup Poland, Julia Krysztofiak Szopa. Jednak oprócz tego, że biegniemy, ważne byśmy biegli we właściwym kierunku. Czy sprawnie pokonujemy przeszkody, które na naszej drodze stawia konkurencja rynkowa oraz legislacja? Czy mądrze wykorzystujemy fundusze płynące szerokim strumieniem ze środków unijnych i rządowych? Czy realizujemy potencjał kapitału prywatnego? Czy jesteśmy konkurencyjni globalnie? Na te i wiele innych pytań odpowiadamy sprawdzając kondycję, potrzeby i trendy wśród polskich startupów. Dzięki ogólnopolskiemu badaniu nasza branża nie działa na ślepo.

Wartość Raportu dostrzegają też przedstawiciele administracji publicznej. Zadaniem naszego sektora jest ciągłe trzymanie ręki na pulsie oraz podejmowanie  wszelkich działań wzmacniających rozwój polskiej przedsiębiorczości. Niezwykle ważnym dla nas partnerem są organizacje pozarządowe, które podejmują wiele cennych inicjatyw w tym zakresie. Jedną z nich jest właśnie coroczne badanie rynku organizowane przez Startup Poland – zaznacza Jadwiga Emilewicz, Minister Przedsiębiorczości i Technologii.

Ankietę powinny wypełnić przede wszystkim młode firmy, dla których przetwarzanie danych i technologie cyfrowe stanowią ważny komponent ich modelu biznesowego. Mowa o startupach działających w obszarach takich jak big data, software, internet rzeczy, e-commerce, fintech, medtech, gaming, AI, agritech, robotyka, e-marketing, lub blockchain.

Możliwie dogłębne badanie rynku leży w interesie samych startupów. To w oparciu o nie podejmowane są decyzje, mające realny wpływ na nasze biznesy. Oczywiście o problemach z chęcią dyskutujemy na forach internetowych oraz w gronie znajomych. Niestety tego typu komunikaty nie przebijają się do świadomości publicznej. Wartościową alternatywą jest zawarcie swoich postulatów w Raporcie spełniającym rolę megafonu wzmacniającego nasz przekaz – tłumaczy Wiktor Schmidt, CEO Netguru.

Startupy mogą wypełniać ankiety do końca lipca. Formularz znajduje się pod adresem: www.badanie2018.startuppoland.org

Brief.pl - jedno z najważniejszych polskich mediów z obszaru marketingu, biznesu i nowych technologii. Wydawca Brief.pl, organizator Rankingu 50 Kreatywnych Ludzi w Biznesie.

BRIEF
Poprzedni
«
  • Autor: BRIEF
  • 29 maja 2018

Nie ma odwrotu od cyfrowej transformacji działów zakupów

digitalizacja

Nowoczesne technologie zajmują wysokie miejsce na liście priorytetów dyrektorów działów zakupów (CPO). Ponad jedna trzecia menedżerów uważa, że dzięki digitalizacji będą w stanie zrealizować cele zakupowe i dostarczyć wartość biznesową. W Polsce takiej odpowiedzi udzieliło aż 46 proc. ankietowanych. Jak wynika z globalnego badania firmy doradczej Deloitte „Leadership: Driving innovation and delivering impact. The Deloitte Global Chief Procurement Officer Survey 2018” nadal największym zainteresowaniem w działach zakupów cieszy się analityka danych, ale jednocześnie głównymi barierami w digitalizacji jest brak integracji i jakość danych.

Największy odsetek CPO wskazujących na wagę cyfryzacji zanotowano w Ameryce Południowej (47 proc.), a najniższy w regionie Azji i Pacyfiku (19 proc.). W regionie EMEA (Europa, Afryka i Bliski Wschód) było to 31 proc. – Szybkość wdrażania i poziom cyfryzacji w działach zakupów wciąż są dalekie od oczekiwań i przede wszystkim rosnących potrzeb. Jeżeli się to nie zmieni, to zamiast spodziewanego przez CPO wzrostu roli kierowanych przez nich działów, efekt może być zupełnie odwrotny – mówi Jakub Rosiecki, Starszy Menedżer w dziale konsultingu Deloitte.

Co ciekawe wśród poszczególnych branż największy odsetek menedżerów, którzy wierzą we wpływ digitalizacji na ich biznes odnotowano w sektorze publicznym (39 proc.). Na przeciwległym biegunie znajduje się branża energetyczna i produktów konsumenckich (po 18 proc.).

Mimo, że cyfryzacja zakupów jest wymieniana jako kluczowy czynnik w ich strategii, to aż 17 proc. ankietowanych firm w skali globalnej nie ma strategii cyfryzacji zakupów. W tym niechlubnym wyścigu przoduje region Azji i Pacyfiku (32 proc.). Zdecydowanie lepiej wygląda sytuacja w obu Amerykach. Cyfrowej strategii zakupów nie ma wypracowanych jedynie 14 proc. firm północnoamerykańskich i 11 proc. w Ameryce Południowej.

 

Analityka wciąż na czele

W których obszarach dyrektorzy zakupów widzą zastosowanie dla technologii cyfrowych? Przede wszystkim w obsłudze płatności (57 proc.). W Polsce takiej odpowiedzi udzieliło 46 proc. badanych. Zdaniem 56 proc. mogą być one użyteczne również w zarządzaniu zapotrzebowaniem, a w opinii 43 proc. badanych w zakupach operacyjnych. W Polsce ten ostatni obszar wskazało aż 62 proc. menedżerów.

Technologie, które najbardziej wpłyną na biznes w kolejnych dwóch latach to zdaniem ankietowanych liderów zakupów przede wszystkim zaawansowana analityka (54 proc. wskazań). Rok wcześniej było to 10 pp. więcej. Połowa ankietowanych jako główne korzyści wykorzystania analizy danych wskazała na optymalizację kosztów, a 48 proc. na poprawę efektywności procesów zakupowych.

Polscy CPO zamierzają inwestować przede wszystkim w aktualizację i unowocześnienie systemów ERP (92 proc., podczas gdy na świecie wskazało tę odpowiedź jedynie 33 proc. badanych), a na aktualizację i unowocześnienie narzędzi zakupów operacyjnych 77 proc. Pokazuje to, że polskie firmy zdają sobie sprawę z konieczności usprawnień w obszarze ewidencji wydatków zakupowych i poprawy wsparcia zakupów przez systemy ERP. – mówi Jakub Rosiecki. Na szczęście managerowie zakupów w Polsce zdają sobie sprawę z istotności rozwoju nowych obszarów wsparcia systemowego – na analitykę stawia 85 proc. menedżerów w Polsce.

 

Robotyka w Polsce dopiero znajdzie się w obszarze zainteresowania

Eksperci Deloitte wskazują też na rosnącą rolę automatyzacji procesów z wykorzystaniem robotów. Jej popularność w ciągu roku wzrosła prawie dwukrotnie, z 13 do 24 proc., co związane jest z korzystnym poziomem zwrotu z inwestycji oraz dużą skalowalnością tej technologii. – Polscy dyrektorzy nie wskazywali na robotyzację jako technologię mogącą mieć zastosowanie w zakupach, co jest istotnym sygnałem wskazującym na duży potencjał optymalizacji rodzimych przedsiębiorstw. Tymczasem robotyka umożliwia automatyzację powtarzalnych czynności, pozwalając jednocześnie skrócić czas realizacji procesów, ograniczyć liczbę błędów i obniżyć koszty w stopniu wyższym niż dotychczas wykorzystywanymi metodami – mówi Paweł Zarudzki, Lider robotyki procesowej w Dziale Konsultingu Deloitte. – Robotyzacja pozwala na automatyzację żmudnych procesów np. wymagających logowania się do różnych rozproszonych systemów informatycznych, uspójniania danych, przetwarzania zapotrzebowań, zamówień czy obróbki faktur. Zakupy operacyjne są obszarem, który bardzo dobrze poddaje się robotyzacji – dodaje.

 

Problematyczne dane

Głównymi barierami digitalizacji, których pokonanie mogłoby usprawnić proces zakupów są brak integracji danych w łańcuchu dostaw (46 proc.), a także niska jakość samych danych (45 proc.). W Polsce

na brak integracji danych wskazało jedynie 15 proc. CPO. Z kolei dla polskich działów zakupów znacznie większym problemem w porównaniu do reszty świata jest zaangażowanie i wsparcie od zarządzających. Na ten problem wskazało 62 proc. badanych, podczas gdy na świecie było to jedynie 30 proc. – Polacy nie widzą problemu w braku kompetencji analitycznych, za to badanie pokazało brak dostępności zasobów w tym obszarze. W Polsce taka odpowiedź uzyskała 38 proc., podczas gdy na świecie było to 24 proc. W praktyce oznacza to, że mamy duży problem z dostępnością analityków – mówi Jakub Rosiecki.

 

Raport do pobrania dostępny jest tutaj.

Brief.pl - jedno z najważniejszych polskich mediów z obszaru marketingu, biznesu i nowych technologii. Wydawca Brief.pl, organizator Rankingu 50 Kreatywnych Ludzi w Biznesie.

BRIEF
Poprzedni
«
  • Autor: BRIEF

Raport: Ten rok minie pod znakiem inwestycji w Big Data

Big Data

W tym roku firmy i agencje skupią się na cyfrowej transformacji, której głównym elementem ma być implementacja i rozwój analityki Big Data — wynika z badania WARC, przeprowadzonego na grupie specjalistów ds. reklamy i marketingu z całego świata. Analityka wielkich, nieustrukturyzowanych zbiorów danych będzie priorytetem dla 59 proc. agencji i 55 proc. dużych przedsiębiorstw.

Analityka Big Data od lat widnieje w zestawieniach najważniejszych trendów technologicznych i zdaje się, że długo tam pozostanie. Potwierdza to badanie międzynarodowego serwisu marketingowego WARC przeprowadzone wśród specjalistów od reklamy i marketingu z całego świata. Okazuje się, że aż 59 proc. przedstawicieli agencji reklamowych i marketingowych oraz 55 proc. dużych przedsiębiorstw deklaruje, że w roku bieżącym skupi się na cyfrowej transformacji, a w szczególności na wdrożeniu lub rozwoju analityki Big Data. Zdaniem Piotra Prajsnara, prezesa Cloud Technologies, polskiego hegemona Big Data marketingu, analityka zróżnicowanych, obszernych zbiorów danych z roku na rok nabierać będzie na znaczeniu.  — Coraz częściej mówi się o uczeniu maszynowym, jednak nie wszyscy zdają sobie sprawę, że sztuczna inteligencja i Big Data są często nierozerwalnie ze sobą połączone. Jedno bez drugiego nie istnieje. Swoje zdolności inteligentne algorytmy czerpią z analizy cyfrowych informacji. Liczba jakościowych danych wykorzystanych w procesie nauki komputera, bezpośrednio przekłada się na wyniki — tłumaczy Prajsnar. Opracowana przez jego spółkę nowatorska platforma DMP z pomocą uczenia maszynowego analizuje dane o internautach pochodzące z miliardów urządzeń z całego świata!

Biznes skazany na Big Data?

Według raportu Dresner Advisory Services, już dziś 53 proc. firm korzysta z analityki Big Data. Prym widzie branża telekomunikacyjna z penetracją przekraczającą 85 proc. Na drugim i trzecim miejscu uplasowały się usługi finansowe i opieka zdrowotna z implementacją Big Data na poziomie około 75 i 60 proc. Najgorzej pod tym względem wypadła edukacja, gdzie z analityki wielkich zbiorów danych korzysta mniej niż 25 proc. podmiotów. Co ciekawe, najczęściej firmy korzystają z Big Data w modelu BDaaS za pośrednictwem hurtowni danych. Dużą popularnością cieszą się również badania społeczne i konsumenckie oraz konserwacja predyktywna. Ta ostatnia wykorzystywana jest na szeroką skalę w przemyśle i polega na wykrywaniu potencjalnych awarii maszyn na hali produkcyjnej.

Skąd tak wielka popularność hurtowni danych? Ich rosnące znaczenie na globalnym rynku wynika z unikalnych możliwości, jakimi dysponują. Platformy tej klasy korzystając z całego wachlarza zaawansowanych rozwiązań technologicznych, prześwietlają Internet dokładnie analizując aktywność jego użytkowników. Jest to możliwe również dzięki zakrojonej na szeroką skalę współpracy z wydawcami na całym świecie. — Firma, która chciałaby samodzielnie przetwarzać dane o internautach musiałaby nie tylko zainwestować w niezbędną technologię, lecz również przecierać szlaki wśród dostawców serwisów internetowych. Nawet w skali mikro jest to niezwykle trudne zadanie, o zasięgu globalnym nie wspominając. Po co wyważać otwarte drzwi? Firmy implementujące analitykę Big Data doskonale to rozumieją, stąd tak duże zainteresowanie danymi z hurtowni — wyjaśnia Piotr Prajsnar.

Tylko w 2017 r. wartość globalnego rynku danych wyniosła 13,5 mld dolarów, a do końca br. ma ona sięgnąć już 18,2 mld – podaje raport „Global Data Market Size” opracowany przez OnAudience.com, jedną z największych hurtowni danych na świecie, należącą do Cloud Technologies.  W Polsce w minionym roku na dane o internautach przeznaczono kwotę 8,9 mln dolarów. Jeśli spełnią się przewidywania analityków, to w tym roku wydatki w tym obszarze sięgną 30,4 mln dolarów. Daje to 1282% wzrost w stosunku do 2016 roku. Jednym z motorów napędowych rynku danych jest branża marketingowa. To informacje o zainteresowaniach i preferencjach użytkowników Internetu są dzisiaj paliwem kampanii online, szczególnie tych realizowanych w modelu programmatic buying, który w ostatnim czasie dynamicznie się rozwija. Analityka Big Data daje marketerom możliwość zaawansowanego profilowania behawioralnego i precyzyjnego targetowania reklamy internetowej, co w dobie szumu informacyjnego pozwala osiągać ponadprzeciętne wyniki.

Cyfrowe ślady

Implementacja analityki Big Data w przedsiębiorstwie nie sprowadza się wyłącznie do uzyskania danych o aktywności użytkowników sieci z zewnętrznego źródła. Ten dość skomplikowany proces zakłada cyfryzację przedsiębiorstwa, tak by kluczowe obszary jego działalności zostawiały wartościowe, cyfrowe ślady.  — Cała sztuka polega na zestawieniu danych generowanych w przedsiębiorstwie z cyfrowymi informacjami pochodzącymi od jego partnerów i audience data, czyli szczegółami tyczącymi preferencji oraz aktywności internautów. Na tym m.in. polega data enrichment, czyli wzbogacenie systemów CRM lub ERP o dane z hurtowni. Przed firmami, które decydują się na takie rozwiązania otwierają się nowe, niekonwencjonalne i niezwykle skuteczne możliwości marketingowe i sprzedażowe — wyjaśnia Grzegorz Kosiński, prezes Audience Network, specjalizującej się w data consultingu.

Skuteczność takich działań potwierdza badanie przeprowadzone przez NewVantage Partners wśród przedsiębiorstw z rankingu „Fortune 1000”, charakteryzujących się największymi przychodami na rynku amerykańskim. Okazuje się, że 80 proc. firm, które dotychczas zainwestowały w Big Data przyznało, że całkowita inwestycja była co najmniej dobra lub okazała się sporym sukcesem. — Dane mówią same za siebie. Wraz z postępującą cyfryzacją gospodarki zaawansowana analityka danych zyskiwać będzie na popularności do czasu, aż stanie się absolutnym standardem — kwituje Kosiński.

Brief.pl - jedno z najważniejszych polskich mediów z obszaru marketingu, biznesu i nowych technologii. Wydawca Brief.pl, organizator Rankingu 50 Kreatywnych Ludzi w Biznesie.

BRIEF
Poprzedni
«
  • Autor: BRIEF
  • 2 marca 2018

How deep is your… data?

How deep is your… data?

W 2017 roku The Economist ogłosił, że najcenniejszymi zasobami nie są już złoża ropy naftowej, ale dane. Big Data stało się trendem, który zawładnął umysłami marketerów, często jednak prowadząc do ignorowania wagi pogłębionych obserwacji jakościowych i stając na drodze do innowacyjności

Możliwości Big Data są ogromne, ale w tym zakresie najistotniejsze nie są dane, ale ich analiza. Tworzenie nie korelujących ze sobą tzw. data lakes z nadzieją, że ujrzy się w nich magiczną odpowiedź niczym w bajkowym lusterku to próżny trud. Według prognoz firmy Gartner 60% projektów Big Data rozpoczętych w ub.r. zakończy się niepowodzeniem. Wiele na ten temat mówi Martin Lindstrom, światowej sławy specjalista od brandingu, który w swoim bstsellerze Small Data: The Tiny Clues that Uncover Huge Trends skupia się na sile jakościowych obserwacji. Według niego to właśnie Small Data stoi za 60-65% największych odkryć naszych czasów. Big Data pozwala na identyfikowanie zależności, ale to Small Data pozwala odkrywać przyczyny i powody, które decydują o ich występowaniu.

Równie krytyczna wobec pogoni za przetwarzaniem dużych wolumenów danych jest etnografka Tricia Wang. W swoim świetnym wystąpieniu podczas TEDxCambridge określiła Big Data „nową wyrocznią” pełniącą taką samą rolę, jak kiedyś te dobrze znane z kultur antycznych. Inwestowanie w systemy przetwarzania danych powoduje, że pracownicy opierają się na otrzymywanych wynikach bazujących na „starym porządku” i sami nie proponują nowych przełomowych pomysłów, co stanowi barierę dla innowacji.

Żeby zobrazować powyższe warto prześledzić znane przykłady tego, jak wielki wpływ Small Data może mieć zarówno na firmy o ugruntowanej pozycji, jak i na te dynamicznie rozwijające się:

  • LEGO: Trendy rozwoju cyfrowej rozrywki i dane o spadającym czasie skupienia uwagi dzieci doprowadziły do pomysłu kompletnej zmiany strategii firmy. Planowano odejście od klasycznych klocków na rzecz prostszych zestawó Jednak obserwacje etnografów prowadzone w dziecięcych pokojach pokazały, że mimo gier komputerowych dzieci wciąż są mocno przywiązane emocjonalnie do tradycyjnych zabawek. W odpowiedzi powstały nawet bardziej skomplikowane zestawy klocków sprzedawane z powodzeniem do tej pory.
  • Netflix: Wiele osób kojarzy sukces Netflixa z świetnym algorytmem rekomendacji. Okazuje się jednak, że jedna z najistotniejszych zmian w działaniu serwisu, która przyczyniła się do jego sukcesu opierała się na badaniach etnograficznych. Pokazały one, że wbrew pozorom oglądanie serialu odcinek po odcinku nie powoduje poczucia winy spędzonym tak czasem, a użytkownicy po prostu uwielbiają binge-watch. Doprowadziło to do wprowadzenia szeregu ułatwień masowego oglądania podobnych produkcji, które pokochali ludzie na całym świecie.
  • Nokia: Na koniec historia, której nie trzeba opisywać. Warto jednak dodać, że managerowie Nokii polegając na analizie danych pozostali niewzruszeni na raporty o tym, że przeciętni użytkownicy telefonów są gotowi płacić więcej za nowe funkcjonalności, jakie zaczynały oferować Wspomniana wcześniej Tricia Wang na przedstawione przez siebie wnioski z obserwacji otrzymała odpowiedź „Mamy miliony punktów danych i nie widzimy wskaźników, żeby ludzie chcieli kupować smartfony, a twój zestaw 100 obserwacji, tak różnorodny, jest zbyt słaby, żeby brać go poważnie”.

 

 

Autor – Marek Tobota    jest założycielem butiku strategiczno-badawczego Data Tribe specjalizującego się w analizie Small Data i trendwatchingu w oparciu o autorskie metody badawcze z wykorzystaniem etnografii tradycyjnej i wirtualnej. Od 10 lat związany z komunikacją marketingową i PR.

Brief.pl - jedno z najważniejszych polskich mediów z obszaru marketingu, biznesu i nowych technologii. Wydawca Brief.pl, organizator Rankingu 50 Kreatywnych Ludzi w Biznesie.

BRIEF
Poprzedni
«
  • Autor: BRIEF
  • 15 grudnia 2017

Zapomnij o brodatym wapniaku. Nadchodzi Mikołaj 2.0

Ktoś musi to w końcu powiedzieć: metody stosowane przez św. Mikołaja są archaiczne i nieskuteczne, czego dowodem są tysiące nietrafionych prezentów, z których spora część już na początku stycznia ląduje na internetowych aukcjach. To, że Kowalski ma wąsy i 45 lat na karku nie znaczy, że spełnieniem jego marzeń są jaskrawy krawat i składanka najnowszych hitów disco polo. Gdyby tylko osławiony obywatel Finlandii wiedział o nas więcej… No ale zaraz, mamy przecież XXI w. i dysponujemy odpowiednią technologią. Mikołaju, nadszedł czas na modernizację!

Ten list do świętego Mikołaja będzie inny niż wszystkie, jakie dotądotrzymał. Zamiast spisu
wymarzonych prezentów przesyłam jedno życzenie: Drogi Mikołaju, ogarnij się proszę,
zmodernizuj oprogramowanie i zainwestuj w nowe technologie, a współczynnik satysfakcji z
prezentów poszybuje, jak Twoje sanie pośród ośnieżonych kominów. Zdaje się, że żadnej
firmie oferującej nowoczesne rozwiązania IT przez myśl nie przeszło, by wysłać ofertę do
dalekiej Laponii. Nic więc dziwnego, że święty Mikołaj jest delikatnie mówiąc „nie na czasie”.
Wprawdzie wykonuje swoją pracę od prawie 2 tys. lat więc odrobina „slow motion” nikogo nie
dziwi, ale skoro można robić coś dużo lepiej, to najwyższy czas przemyśleć sprawę, zakasać
rękawy i wziąć się do pracy.

Drogi Mikołaju, sprawa jest prosta. Dane – to właśnie one są kluczem, otwierającym drzwi do
lepszego poznania odbiorców Twoich nadzwyczajnych usług. Wiem, że gromadzisz na nasz
temat sporo informacji. Adres zamieszkania, szczegóły dot. drożności i rozmiaru komina,
historia przekazanych prezentów – są to dane typu 1st party, niezwykle cenne, ale jak widać,
niewystarczające. By zyskać pełen, 360 stopniowy obraz klienta potrzebujesz danych typu
3rd party, które znajdziesz w specjalistycznych hurtowniach. W Cloud Technologies
analizujemy ponad 9 mld anonimowych profili internautów z ponad 40 rynków. Każdy taki
profil odpowiada jednemu, podłączonemu do sieci urządzeniu, a cała sztuka polega na tym,
by powiązać je z ich właścicielami na bieżąco weryfikując identyfikatory zawarte w plikach
cookies. W ten sposób można przypisać kilka urządzeń do jednego użytkownika i na bieżąco
śledzić jego aktywność w globalnej sieci. Jakie dane gromadzą hurtownie? Są to przede
wszystkim informacje o preferencjach, zachowaniu i zainteresowaniach internautów. Biorą
pod lupę ich lokalizację, intencje zakupowe, odwiedzane strony i wyszukiwane hasła.
Przetwarzają również takie informacje, jak wiek, płeć czy szczegóły dotyczące demografii
oraz kilka tysięcy nienazwanych zmiennych, analizowanych w czasie rzeczywistym przy
pomocy uczenia maszynowego. OnAudience.com posiada nawet specjalny segment, który z
pewnością przypadnie Ci do gustu. Mam na myśli „Christmas heavy shoppers”, czyli zbiór 26
milionów anonimowych profili internautów, intensywnie poszukujących świątecznych
prezentów.

Tu, w świecie ludzi zwyczajnych, informacje tego typu wykorzystuje się np. do tworzenia
profili behawioralnych klientów e-commerce lub precyzyjnego targowania reklam. Biorąc pod
uwagę zakres prowadzonej przez Ciebie działalności w pierwszej kolejności powinieneś
zainwestować w tzw. data enrichment, czyli wzbogacenie systemu CRM w zewnętrzne dane

o klientach. Pomyśl tylko, ile dzieci – również tych dorosłych – uszczęśliwiłbyś, obdarowując
je wreszcie dobrze dobranym prezentem. Listów ze szczegółowymi zamówieniami dostajesz
przecież niewiele, więc po co improwizować? Z danych o internautach wyczytasz więcej niż
z fusów.

Na koniec kilka słów uznania. Od dziecka imponują mi Twoje metody. Serio! Nie wiem, jak to
robisz, ale zawsze w miarę sprawnie udaje ci się określić, czy byłem grzeczny. Piszę „w
miarę”, bo nawet i tutaj przydałaby się mała optymalizacja. Z ocenami w szkole radzisz sobie
wyborowo, ale gdybyś tylko wiedział, po jakich stronach buszowałem w internecie, to pod
moją choinką nie raz znalazłaby się rózga. Implementując analitykę Big Data zyskasz
zdolność lepszej identyfikacji niegrzecznych urwisów, znacząco redukując liczbę
przydzielanych prezentów. Ten proces to nic innego, jak monetyzacja danych. Pozyskana w
ten sposób wiedza przełoży na spore oszczędności, a inwestycja w analitykę danych zwróci
się w niespełna rok. Prawda, że warto?

Za bycie grzecznym przez cały rok, pod choinką chciałbym znaleźć tylko jedną rzecz: spis
wszystkich niegrzecznych dziewczyn. A może… po prostu się tymi spisami wymienimy?
Łukasz Kapuśniak, Chief Technology Officer w Cloud Technologies S.A.

– – –
Cloud Technologies to warszawska spółka z segmentu nowych technologii, założona w 2011 roku
przez Piotra Prajsnara. Zajmuje się Big Data marketingiem i monetyzacją danych. To największa
hurtownia oraz platforma Big Data (DMP) w Europie i najszybciej rozwijająca się spółka na
NewConnect. Spółka opracowała innowacyjne narzędzia analityczne (OnAudience, Data Management
Platform), w zasięgu których znajduje się praktycznie każdy internauta w Europie. Dane gromadzone i
przetwarzane przez Cloud Technologies pozwalają marketerom na personalizację kampanii
reklamowych w Sieci oraz rozbudowywanie rozwiązań klasy BI w firmach (data enrichment). Spółka
opracowała również autorską technologię UnBlock, pozwalającą na emitowanie reklam internetowych,
pomimo zainstalowanego oprogramowania typu AdBlock. UnBlock autorstwa Cloud Technologies
otrzymał już wstępną ochronę patentową Urzędu Patentowego RP.
Dodatkowych informacji udziela:
Marcel Płoszczyński
inPlus Media
@: mploszczynski@inplusmedia.pl
mob: +48 884 343 854

Brief.pl - jedno z najważniejszych polskich mediów z obszaru marketingu, biznesu i nowych technologii. Wydawca Brief.pl, organizator Rankingu 50 Kreatywnych Ludzi w Biznesie.

BRIEF
Poprzedni
«
  • Autor: BRIEF
  • 22 listopada 2017

Rynek Big Data nie do zatrzymania

Globalny rynek analityki Big Data rośnie jak na drożdżach i do 2020 r. osiągnie wartość 210 miliardów dolarów – wynika z najnowszych ekspertyz międzynarodowej firmy doradczej IDC. Prognoza zakłada, że do końca dekady wzrost utrzyma się na poziomie 11,9 proc. rdr. Dużo gorzej sytuacja wygląda nad Wisłą. Polskie przedsiębiorstwa znalazły się w ogonie rankingu Komisji Europejskiej poświęconego popularyzacji rozwiązań do przetwarzania Big Data.

Eksperci z IDC od lat wieszczą nadejście cyfrowej gospodarki. Jej znakiem
charakterystycznym ma być przetwarzanie ogromnych wolumenów nieustrukturyzowanych
danych przez firmy, instytucje państwowe czy organizacje pozarządowe. Globalny Rynek Big
Data i analityki biznesowej rośnie dziś w tempie 11,9 proc. rdr i już w tym roku osiągnie
wartość 150,8 miliardów dolarów – prognozują analitycy z międzynarodowej firmy doradczej.
To o 12.4 proc. więcej niż w roku ubiegłym. Do takiego wyniku przyczyniły się przede
wszystkim inwestycje z sektorów bankowego i produkcji przemysłowej. Jeśli prognozy się
sprawdzą, to już w 2020 r. rynek analityki Big Data osiągnie wartość 210 miliardów dolarów.
– Rozwiązania z kategorii analityka biznesowa i Big Data w końcu znalazły się w głównym
nurcie – powiedział Dan Vesset z IDC, firmy której przedstawiciele wielokrotnie informowali,
że to właśnie zdolność czerpania korzyści biznesowych z danych ma świadczyć o cyfrowej
dojrzałości przedsiębiorstw.

Tymczasem dla wielu przedsiębiorstw koncept ten wciąż wydaje się enigmatyczny i odległy
w realizacji. – Większość polskich firm wciąż nie zdaje sobie sprawy, że ich przetrwanie w
dużej mierze zależy od tego, czy wypracują zdolność monetyzowania cyfrowych informacji.
Wymaga się od nich nie tylko właściwego gromadzenia i przetwarzania wewnętrznych
danych, lecz również sprawnego korzystania z tych zewnętrznych. Przyszłość, w której
największe sukcesy odnosić będą firmy zarządzane w oparciu o zaawansowaną analitykę
danych jest bliżej, niż nam się wydaje – uważa Piotr Prajsnar, prezes zarządu Cloud
Technologies. Zarządzana przez niego spółka specjalizuje się w Big Data marketingu oraz
monetyzacji danych i posiada jedną z największych hurtowni danych o aktywności i
preferencjach internautów na świecie. – Gdy wystartowaliśmy w 2011 r. świadomość Big
Data była znikoma. Dziś sytuacja wygląda dużo lepiej, firmy wdrażają zaawansowane
narzędzia analityczne i coraz częściej sięgają po dane o internautach, jednak wciąż istnieje
gros przedsiębiorstw, których podejście do tematu równoznaczne jest z ignorancją. Taka
postawa z pozoru wydaje się niegroźna, ale na dłuższą metę może mieć fatalne
konsekwencje – dodaje Prajsnar. Jego słowa znajdują potwierdzenie w rankingu Komisji
Europejskiej poświęconym popularyzacji narzędzi do analityki Big Data w biznesie. Polska
uplasowała się w nim na trzecim miejscu od końca wyprzedzając jedynie Niemcy i Cypr. Na
podium znalazły się Holandia, Malta i Belgia.

Toniemy w danych

Duże, nieustrukturyzowane zbiory różnorodnych danych, których przetwarzanie nie byłoby
możliwe bez zaawansowanych rozwiązań informatycznych, to wciąż ziemia niezdobyta.
Eksperci szacują, że z obecną technologią badacze danych są w stanie wykorzystać
zaledwie 20 proc. wolumenu Big Data. Tymczasem ilość cyfrowych informacji w sieci rośnie
dynamicznie. Zdaniem IDC w 2025 r. międzynarodowa sieć ważyć będzie aż 163
zettabajtów. Ta mało znana jednostka odpowiada trylionowi gigabajtów, a korzysta się z niej
wyłącznie do globalnego pomiaru ilości cyfrowych informacji. Dla porównania, internetowy
gigant Google w swoich nowoczesnych centrach danych gromadzi pliki o łącznym rozmiarze
około 15 eksabajtów, co w przeliczeniu na zetabajty daje 0.015. Swoją wagę Internet w dużej
mierze zawdzięcza zwyczajnym użytkownikom, których aktywność podsumowuje
opublikowany przez firmę Domo raport „Data Never Sleeps 5.0”. Wynika z niego, że w ciągu
minuty internauci publikują ponad 46 tys. zdjęć na Instagramie, korzystają z wyszukiwarki
Google ponad 3,5 mln razy i umieszczają ponad 74 tys. postów w mikroblogowym serwisie
Tumber. Według Domo światowa populacja internautów wzrosła w 2017 r. o 17 proc. i liczy
już ponad 3.7 miliarda ludzi.

Najwięksi gracze zadowoleni

Stabilny wzrost rynku Big Data jest pochodną udanych implementacji zaawansowanych
rozwiązań analitycznych. O ich skuteczności świadczy chociażby przeprowadzone przez
NewVantage Partners badanie „Big Data Executive Survey for 2017”, w którym wzięło udział
m.in. 50 z 1000 największych firm w USA. Ponad 80 proc. respondentów wyraziło
zadowolenie ze zrealizowanych inicjatyw Big Data twierdząc, że okazały się sukcesem. Nie
wszystko jednak idzie jak po maśle. Uczestnicząca w badaniu kadra kierownicza zwróciła
uwagę na trudności we wprowadzaniu zmian w organizacji i kulturze przedsiębiorstwa,
koniecznych do pełnego korzystania z możliwości, jakie daje firmom zaawansowana
analityka wielkich zbiorów danych. Ich zdaniem problem nie tkwi w samej technologii, lecz w
nierozumiejącym jej zarządzie, spójności organizacyjnej i ogólnym, wewnętrznym oporze. –
W zasadzie cała cyfrowa transformacja opiera się o dane. Jeśli firma nie potrafi przetwarzać
ich na korzyści to wciąż funkcjonuje jak w poprzedniej epoce. Brak strategii digitalizacji
procesów wewnętrznych i implementacji rozwiązań analitycznych to spore zaniedbanie,
którego firmy powinny wystrzegać się jak ognia. Na szczęście coraz więcej producentów jest
tego świadoma i sięga po stosowne oprogramowanie – uważa Piotr Rojek z DSR, firmy
dostarczającej zaawansowane rozwiązania IT dla przemysłu.
W podobnym duchu wypowiada się prezes zarządu Cloud Technologies. Jego zdaniem
okiełznanie danych wewnętrznych to zaledwie wstęp do cyfryzacji. Prawdziwy potencjał
analityki objawia się dopiero, gdy w grę wchodzą wielkie, nieustrukturyzowane zbiory
danych, z których człowiek nie jest w stanie wyciągnąć znaczących wniosków bez pomocy
nowych technologii. Mowa tu o uzbrojonych w uczenie maszynowe, będące zaawansowaną
formą sztucznej inteligencji, platformach DMP (Data Management Platform). Wykorzystuje
się je m.in. do wyszukiwania powiązań i patentów w wolumenach Big Data. Największym
obszarem zastosowania takich systemów jest reklama internetowa. – Analizując dane o
internautach w czasie rzeczywistym możemy kierować przekaz marketingowy do osób, które
faktycznie mogą być nim zainteresowane. Spersonalizowana, szyta na miarę reklama
behawioralna to kierunek, w którym nieuchronnie zmierzamy. Charakteryzuje się ona
najwyższą skutecznością przy stosunkowo niewielkim nakładzie finansowym – tłumaczy
Prajsnar.
Z analityki Big Data korzysta się w wielu różnych branżach, takich jak np. transport czy
przemysł, gdzie pomaga ona namierzać anomalie w pracy maszyn i zapobiegać awariom.
Banki i firmy ubezpieczeniowe wykorzystują big data m.in. do wykrywania nadużyć.
Rozwiązań opartych o analitykę wielkich zbiorów danych jest coraz więcej. Najczęściej znajdują się one w początkowym stadium rozwoju, jednak już na tym etapie ich
wykorzystanie niesie ze sobą spore korzyści.

– – –
Cloud Technologies to warszawska spółka z segmentu nowych technologii, założona w 2011 roku
przez Piotra Prajsnara. Zajmuje się Big Data marketingiem i monetyzacją danych. To największa
hurtownia oraz platforma Big Data (DMP) w Europie i najszybciej rozwijająca się spółka na
NewConnect. Spółka opracowała innowacyjne narzędzia analityczne (OnAudience, Data Management
Platform), w zasięgu których znajduje się praktycznie każdy internauta w Europie. Dane gromadzone i
przetwarzane przez Cloud Technologies pozwalają marketerom na personalizację kampanii
reklamowych w Sieci oraz rozbudowywanie rozwiązań klasy BI w firmach (data enrichment). Spółka
opracowała również autorską technologię UnBlock, pozwalającą na emitowanie reklam internetowych,
pomimo zainstalowanego oprogramowania typu AdBlock. UnBlock autorstwa Cloud Technologies
otrzymał już wstępną ochronę patentową Urzędu Patentowego RP.

Dodatkowych informacji udziela:
Marcel Płoszczyński
inPlus Media
@: mploszczynski@inplusmedia.pl

Brief.pl - jedno z najważniejszych polskich mediów z obszaru marketingu, biznesu i nowych technologii. Wydawca Brief.pl, organizator Rankingu 50 Kreatywnych Ludzi w Biznesie.

BRIEF
Poprzedni
«